На сайті Rest of World вийшов досить цікавий матеріал про те, хто і як аналізує матчі чемпіонату світу і скільки коштує таке задоволення.

Не секрет, що футбол все більше і більше перетворюється на науку, що кожен матч піддається дедалі скрупульознішому аналізу, в тому числі вже й із застосуванням штучного інтелекту. Мета зрозуміла: тут вам і розбір гри як своєї команди, так і суперника, і допомога в пошуку слабких і сильних сторін, як у своєї команди, так і, знову ж таки, у суперника, розбір окремих гравців, допомога у розробці командної тактики. 

Наприклад, дана система дозволяє оцінити пресинг, позиціонування гравців у перехідні моменти, перетворює необроблені дані та відеоматеріали на зрозумілий текст, графіки та 3D-візуалізації за лічені секунди, надає докладні звіти про індивідуальну гру кожного гравця для коригування підготовки до та після матчу. Та багато-багато іншого. До того ж подібний аналіз використовується в телетрансляціях матчів, та й у індустрії спортивних ставок також дедалі активніше користуються результатами так званої "просунутої статистики".

Кожній збірній-учасниці турніру пропонуються результати роботи Football AI Pro: система розбирає матчі, епізоди, готує необхідне відео, графіки, використовує 3D-візуалізацію. Аналізуються понад 2000 метрик та сотні мільйонів футбольних точок даних.

Для зручності арбітрів на цьому чемпіонаті світу використовуються м'ячі з датчиками, у тому числі для визначення офсайду, а різні 3D-картинки дозволяють повертати зображення в той чи інший бік, що допомагатиме вболівальникам дивитися гру. Розвиток технологій, таких як «розумні» жилети, також підживлює попит на фахівців з роботи з даними.

За цими інноваціями стоять фахівці з обробки даних із таких країн, як Індія, Камбоджа та Філіппіни, які відіграють важливу роль у роботі численних інструментів штучного інтелекту.

Фахівці з обробки таких даних найчастіше самі були професійними футболістами або є фахівцями, які мають глибокі знання про гру. Задіяні жителі різних міст земної кулі, у тому числі нашого Тернополя. Серед них є як незалежні підрядники, які наймаються на кожен матч, так і анотатори (фахівці, які займаються розміткою та маркуванням даних для навчання нейромереж та систем штучного інтелекту, що роблять цю інформацію зрозумілою для алгоритмів). Ці люди витрачають від трьох до чотирьох годин на одну гру, перетворюючи кожен пас, відбір та удар у структуровані дані. Потім ці дані поєднуються з інформацією з трекінг-систем та потоками з камер — і з'являються фінальні продукти: аналітика для тренерів, розбори для гравців, 3D-інтерфейси для глядачів. Після кожного матчу ЧС FIFA публікує 53-сторінковий звіт.

Робота з даними — популярний додатковий заробіток для багатьох гравців філіппінської футбольної ліги, які шукають додаткові кошти, як стверджує гравець, який близько року займався анотуванням даних у Манілі. Він попросив не називати його імені, оскільки не уповноважений спілкуватися зі ЗМІ.

Він розповів виданню Rest of World, що дивився матчі європейських ліг та відзначав паси, удари, відбори та інші дії гравців. Під час великих турнірів, таких як чемпіонат світу або чемпіонат Європи, "навантаження зростає через підвищену потребу в оперативних даних з боку команд, аналітиків та ЗМІ", — сказав він.

За його словами, ці завдання також допомогли йому як гравцеві глибше зрозуміти гру: "Моя робота допомагає мені помічати тактичні деталі та рухи гравців, які багато хто може випустити з уваги. А ще це робить перегляд футболу цікавішим".

Передові технології дозволяють генерувати дані в режимі реального часу завдяки поєднанню ручної обробки, комп'ютерного зору та моделювання з використанням штучного інтелекту. Фахівці з обробки даних можуть фіксувати до 3000 дій за матч.

«Наразі більше уваги приділяється аналізу даних відстеження гравців. Це великі масиви даних, для аналізу яких потрібні спеціальні навички», — каже Скотт Пауерс, доцент кафедри спортивної аналітики та колишній фахівець із аналізу даних у компанії Zelus Analytics, яка займається спортивними даними.

За словами іншого співробітника з Ріо-де-Жанейро, який також не уповноважений спілкуватися зі ЗМІ, матчі, які він висвітлює, іноді навіть не транслюються по телебаченню. Основні дані, які він збирає, — це голи, кутові, картки та пенальті. За кожен матч йому платять близько 60 євро плюс транспортні витрати, сказав він.

«Їм потрібні дані в режимі реального часу, щоб коригувати коефіцієнти протягом усього матчу, не чекаючи офіційного звіту, на підготовку якого іноді йде кілька днів. Тому я не можу надсилати дані із запізненням, інакше ризикую втратити частину чи всю суму платежу», — сказав він.

За словами Пауерса, у міру розвитку технологій аналітики все частіше використовують алгоритми комп'ютерного зору.

За словами Пауерса, з розвитком технологій аналітики все частіше використовують алгоритми комп'ютерного зору для автоматичного виявлення дій, які раніше позначалися аналітиками даних: «Я бачив деякі приклади застосування генеративного ШІ... але поки не бачив доказів того, що він зробив революцію в грі», — сказав він.

Цей чемпіонат світу, як очікується, поб'є всі рекорди з точки зору прибутковості. Очікується, що турнір принесе близько 9 млрд доларів. При цьому значна частина роботи, на якій тримається вся цифрова система, відносно недорога. Судіть самі: за один матч людина на Філіппінах отримує 34 долари, в Індії — 43, у Бразилії — 68, у США — 180. І доки нейромережі недосконалі, ця робота буде затребувана, зокрема і як інструмент навчання ШІ.